近年来，谷歌DeepMind推出了一项名为SynthID Bio的技术，将水印概念引入到合成生物学中，首次实现了在蛋白质中加入“由AI生成”的标识。该标识并不通过传统的文件或者标签体现，而是嵌入在蛋白质的氨基酸序列与三维坐标中。研究显示，这种水印不会影响蛋白质的正常功能，旨在为AI生成的蛋白质提供一种可追溯的“数字身份证”，同时提升生物安全性和科学的透明度。
DeepMind团队设计了两种水印嵌入方式。第一种是在氨基酸序列中加入水印，通过将一些氨基酸在不影响功能的情况下进行替换，达到加水印的目的。第二种则是通过调整三维原子坐标，将水印整合进模型权重中，从而确保使用该模型生成的三维结构自动带有可检测的水印信号。
为了验证这一技术的有效性，团队进行了实验，结果显示，水印蛋白质的性能与常规蛋白质无显著差异。此外，DeepMind还与相关实验室合作，将SynthID Bio应用到基因组模型中，以确保AI设计的噬菌体基因组功能正常。
尽管SynthID Bio不能直接判断蛋白质的安全性，但它能够提供设计来源的信息，为生物合成行业的安全管理提供便利。借助水印，DNA合成企业能够更有效地识别AI设计的序列来源，从而优化筛查流程。
然而，这一水印技术也面临一些挑战，如水印可能被移除或篡改。因此，虽然DeepMind开源了相关代码和数据，以便促进研究交流，但如何防范恶意篡改依然是一个亟待解决的问题。总的来说，这项技术强调了生物技术快速发展的同时，必须加强监管与安全措施的重要性。
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